Laurea in Ingegneria Informatica e Intelligenza Artificiale Applicata LM-32
Durata
Classe di Laurea
Area
CFU
Panoramica
Il corso di laurea magistrale biennale in Ingegneria Informatica e dell’Intelligenza Artificiale Applicata forma professionisti con competenze avanzate nei sistemi intelligenti e nelle tecnologie digitali emergenti. Il percorso approfondisce sia gli aspetti teorici dell’intelligenza artificiale sia quelli ingegneristici legati alla progettazione, sviluppo e gestione di sistemi intelligenti e innovativi.
Il curriculum combina insegnamenti fondamentali sulle metodologie dell’IA (machine learning, visione artificiale, IoT, AI distribuita e scalabile) con ambiti applicativi come robotica intelligente, bioinformatica e tecnologie per sistemi complessi. È previsto anche tirocinio formativo e prova finale, con possibilità di mobilità internazionale.
Dettagli del Corso
Obiettivi Formativi
Il percorso ha l’obiettivo di:
Fornire solide conoscenze teoriche e pratiche nell’ingegneria informatica applicata all’IA.
Sviluppare competenze di progettazione, gestione e sviluppo di sistemi complessi intelligenti.
Approfondire strumenti di apprendimento automatico, visione computerizzata, trattamento dati e tecnologie IoT.
Preparare alla gestione di sistemi innovativi con attenzione a implicazioni economiche, etiche e sociali.
Sbocchi Occupazionali
I laureati magistrali possono operare in ambiti professionali ad alto contenuto tecnologico come:
Progettazione e sviluppo software avanzato basato su IA.
Analisi e gestione di sistemi intelligenti in contesti industriali o di servizi.
Ricerca e sviluppo nei settori dell’automazione, robotica e dati complessi.
Consulenza tecnologica e innovazione digitale.
Il corso consente inoltre l’accesso a master di secondo livello e dottorati di ricerca in aree correlate alla computer science e all’ingegneria.
Requisiti di Accesso
Sono ammessi direttamente i candidati in possesso di laurea triennale nelle seguenti classi:
Per laureati in altre classi, l’ammissione è basata sul possesso di almeno 90 CFU così distribuiti:
- Almeno 30 CFU in Matematica (MAT/02-03-05-09) e Fisica (FIS/01-03)
- Almeno 57 CFU in Informatica e Ingegneria Informatica (INF/01, ING-INF/01-03-04-05-07), di cui almeno 18 CFU in INF/01 e ING-INF/05
È richiesta la conoscenza della lingua inglese a livello minimo B1.
In caso di requisiti curriculari non soddisfatti, è prevista la possibilità di integrare i CFU mancanti tramite Corsi Singoli prima dell’immatricolazione.
Piani di Studio
Piano Statutario
| Anno | Insegnamento | SSD | CFU |
|---|---|---|---|
| 1 | IoT e Sistemi intelligenti 3D | ING-INF/05 | 9 |
| 1 | Apprendimento automatico e apprendimento profondo | ING-INF/05 | 9 |
| 1 | Introduzione al trattamento quantistico delle informazioni | FIS/03 | 6 |
| 1 | Visione computerizzata e sistemi cognitivi | ING-INF/05 | 9 |
| 1 | Trattamento dei dati multimediali | ING-INF/05 | 9 |
| 1 | Intelligenza artificiale distribuita | ING-INF/05 | 9 |
| 1 | Intelligenza artificiale scalabile | ING-INF/05 | 9 |
| 2 | Robotica intelligente | ING-INF/04 | 8 |
| 2 | Intelligenza artificiale nella Bioinformatica | ING-INF/05 | 8 |
| 2 | Insegnamento a scelta affine | 8 | |
| 2 | Insegnamento a scelta | 8 | |
| 2 | Tirocinio formativo | 12 | |
| 2 | Prova Finale | 16 |
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Modalità di studio e d’esame
Il corso è organizzato con lezioni frontali/videoregistrate e sessioni interattive online, integrate da materiali digitali per l’apprendimento autonomo. È previsto l’esercizio pratico, il tirocinio formativo in enti o imprese e una prova finale.
Gli esami di ogni singolo corso si articolano in una prova scritta online e in un colloquio orale finale in presenza. Le modalità possono variare in base al percorso e all’Università di riferimento.
Piattaforma online accessibile 24/7
Tutor dedicato
Esame strutturato in 2 parti: online e in presenza
Tesi finale al termine del percorso
Riconoscimento CFU
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Domande Frequenti
È un corso adatto anche a chi non ha una laurea triennale in Ingegneria Informatica?
Sì, ma non è automatico. L’accesso dipende dal tuo percorso precedente e dagli esami già sostenuti. In fase di valutazione vengono analizzate le competenze di base in ambito informatico, matematico e ingegneristico per capire se servono integrazioni prima o durante il percorso.
Quanto è orientato all’Intelligenza Artificiale rispetto all’informatica “classica”?
Il corso integra entrambe le aree. L’Intelligenza Artificiale è applicata, quindi non si studia come concetto astratto ma collegata a sistemi informatici, software e soluzioni concrete. La parte informatica serve a darti le basi solide per capire e usare davvero l’AI.
È un corso gestibile se lavoro o ho poco tempo durante la settimana?
La struttura è pensata per chi non può seguire lezioni in presenza. Lo studio è organizzabile in autonomia, con materiali online e sessioni d’esame pianificate. Serve comunque costanza: non è un corso “leggero”, ma è flessibile nei tempi.
Che tipo di competenze pratiche si sviluppano lungo il percorso?
Il focus è sulla progettazione e gestione di sistemi informatici avanzati che integrano soluzioni di Intelligenza Artificiale. Si lavora su modelli, algoritmi e applicazioni, sempre collegando la teoria a casi d’uso reali, non a esercizi astratti fini a sé stessi.
Questo corso è indicato come prosecuzione naturale dopo una triennale in Informatica o Ingegneria?
Sì, è una delle prosecuzioni più coerenti per chi vuole fare un salto di livello verso sistemi complessi e AI applicata. È pensato per chi non vuole restare su un’informatica generalista, ma specializzarsi su tecnologie avanzate mantenendo una visione ingegneristica.
Nessuna iscrizione obbligatoria, solo supporto gratuito e trasparente.