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Laurea in Statistica e Big Data L-41

Analizzare, gestire e interpretare Big Data con competenze statistiche, informatiche ed economico-manageriali.

Durata

3 ANNI

Classe di Laurea

L-41

Area

Statistica

CFU

180

Panoramica

Il Corso di Laurea Triennale in Statistica e Big Data (Classe L-41) di Università Mercatorum è un percorso pensato per preparare professionisti capaci di gestire grandi quantità di dati e di trasformarli in informazioni utili per supportare decisioni e processi nelle organizzazioni. Il programma integra statistica, informatica, economia, diritto e materie sociologiche per offrire una formazione ampia e applicata. 

La didattica combina teoria e pratiche applicative tramite laboratori virtuali e moduli orientati al mondo del lavoro, con la possibilità di approfondire strumenti legati all’intelligenza artificiale nell’indirizzo Statistica e AI per le Aziende. Il corso è strutturato per chi intende lavorare nell’analisi di dati complessi, nella gestione di informazioni statistiche, o proseguire verso studi magistrali in ambiti affini. 

Dettagli del Corso

Obiettivi Formativi

Il corso mira a sviluppare competenze per operare nel trattamento, gestione e analisi di grandi basi di dati, integrando strumenti statistici, informatici, economici e giuridici. Il percorso offre solide basi teoriche accompagnate da applicazioni pratiche, con un focus sulla capacità di interpretare informazioni complesse e contribuire all’innovazione nei contesti organizzativi. 

Obiettivi principali:

  • acquisire competenze statistiche di base e avanzate per l’analisi dei dati;

  • padroneggiare tecniche di raccolta, processamento e sintesi dei Big Data;

  • usare strumenti informatici e di programmazione specifici per i dati;

  • comprendere aspetti economico-manageriali e giuridici legati ai dati;

  • progettare e condurre indagini statistiche e modelli predittivi;

  • integrare tecniche di intelligenza artificiale per applicazioni aziendali (indirizzo dedicato).

Sbocchi Occupazionali

Questo corso prepara a ruoli tecnici e analitici nei quali è richiesta la capacità di lavorare con grandi dataset e di supportare processi decisionali basati su dati. 

Ambiti professionali tipici:

  • analisi e progettazione di basi di dati;

  • tecniche statistiche applicate nei settori pubblico e privato;

  • ricerca operativa e modellizzazione di dati;

  • amministrazione di sistemi informativi;

  • supporto all’analisi di mercato e ai processi decisionali;

  • gestione e sintesi di informazioni strategiche per organizzazioni e aziende. 

Requisiti di Accesso
Piani di Studio
INDIRIZZO STATUTARIO
Anno Insegnamento SSD CFU
1 Elementi di sistemi di elaborazione e programmazione ING-INF/05 9
1 Analisi matematica e geometria MAT/05 9
1 Calcolo delle probabilità MAT/06 9
1 Statistica di base SECS-S/01 9
1 Data mining e big data SECS-S/01 9
1 Algoritmi e strutture dati INF/01 9
1 Per la conoscenza di almeno una lingua straniera 6
2 Programmazione per la statistica e i big data ING-INF/05 9
2 Inferenza e modelli statistici SECS-S/01 9
2 Indicatori spazio-temporali con i big data SECS-S/03 9
2 Economia e management dell’innovazione SECS-P/08 6
2 Economia aziendale SECS-P/07 6
2 Basi di dati ING-INF/05 12
2 Finanza aziendale SECS-P/09 9
2 Altre conoscenze utili per l’inserimento nel mondo del lavoro MDL 3
3 Modelli matematici per operazioni finanziarie SECS-S/06 6
3 Modelli e dati per lo sviluppo sostenibile SECS-S/05 9
3 Elementi di Economia Politica SECS-P/01 6
3 Società, cambiamento e innovazione SPS/07 6
3 Diritto della privacy e protezione dei dati personali IUS/01 9
3 Diritto dell’informatica e delle tecnologie dell’informazione IUS/09 6
3 Insegnamento a scelta 12
3 Prova Finale 3
INDIRIZZO STATISTICA E AI PER LE AZIENDE
Anno Insegnamento SSD CFU
1 Elementi di sistemi di elaborazione e programmazione ING-INF/05 9
1 Analisi matematica e geometria MAT/05 9
1 Calcolo delle probabilità MAT/06 9
1 Statistica di base SECS-S/01 9
1 Data mining e big data SECS-S/01 9
1 Algoritmi e strutture dati INF/01 9
1 Per la conoscenza di almeno una lingua straniera 6
2 Programmazione per la statistica e i big data ING-INF/05 9
2 Inferenza e modelli statistici SECS-S/01 9
2 Statistica spaziale per le aziende SECS-S/03 9
2 Economia e management dell’innovazione SECS-P/08 6
2 Economia aziendale SECS-P/07 6
2 Basi di dati e AI per le aziende ING-INF/05 12
2 Finanza aziendale SECS-P/09 9
2 Altre conoscenze utili per l’inserimento nel mondo del lavoro MDL 3
3 Modelli matematici per operazioni finanziarie SECS-S/06 6
3 Statistical learning SECS-S/01 9
3 Elementi di Economia Politica SECS-P/01 6
3 Società, cambiamento e innovazione SPS/07 6
3 Diritto della privacy e protezione dei dati personali IUS/01 9
3 Diritto dell’informatica e delle tecnologie dell’informazione IUS/09 6
3 Insegnamento a scelta 12
3 Prova Finale 3
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Requisiti di Accesso

chiedi assistenza

Diploma di scuola secondaria superiore o titolo equivalente estero

Eventuale test di valutazione non vincolante

w

certificazione lingua italiana per studenti stranieri

Modalità di studio e d’esame

La didattica si svolge in modalità prevalentemente a distanza, con lezioni online, laboratori virtuali e verifiche coerenti con i contenuti delle materie. Sono previste attività pratiche e moduli specifici per favorire l’applicazione delle conoscenze ai casi reali. 

Gli esami di ogni singolo corso si articolano in una prova scritta online e in un colloquio orale finale in presenza. Le modalità possono variare in base al percorso e all’Università di riferimento.

Piattaforma online accessibile 24/7

Tutor dedicato

Esame strutturato in 2 parti: online e in presenza

Tesi finale al termine del percorso

Riconoscimento CFU

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    • Domande Frequenti

    Domanda: Qual è la differenza tra i due indirizzi?

    L’indirizzo Statistica e AI per le Aziende include insegnamenti specifici su applicazioni aziendali e tecniche di apprendimento automatico, mentre quello Statutario mantiene un focus più generale sull’analisi dati.

    Serve conoscere già linguaggi di programmazione?

    No, il corso introduce gradualmente strumenti di programmazione rilevanti per la statistica e i Big Data.

    Posso accedere senza test?

    Sì, l’accesso è libero ma è prevista la verifica della preparazione iniziale con possibile assegnazione di obblighi formativi aggiuntivi.

    Ci sono laboratori pratici?

    Sì, sono presenti laboratori virtuali e moduli orientati al lavoro per applicare le competenze ai casi reali.

    Posso proseguire con magistrale?

    Sì, il corso è strutturato per favorire l’accesso a lauree magistrali in ambiti statistici, informatici o economico-manageriali.

    Nessuna iscrizione obbligatoria, solo supporto gratuito e trasparente.

    Scrivici su whatsappEntra nel gruppo Telegram