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Master in Didattica e Trans-Skills per la Salute ed il Benessere

Un percorso che unisce tecnologia, attività motorie e salute. Il master è pensato per chi vuole acquisire competenze trasversali (trans-skills) nell'ambito del benessere e della salute, utilizzando le nuove tecnologie come strumento didattico e operativo.

Durata

1500 ORE

Codice Master

MA1754

Area

Insegnamento

CFU

60

Panoramica

Questo master ti offre contenuti innovativi e transdisciplinari, pensati per collegare il mondo delle tecnologie digitali (ICT) con quello del benessere e della salute. Il percorso parte dall’introduzione ai sensori e all’intelligenza artificiale, per poi approfondire le metodologie delle attività motorie e sportive. L’idea di fondo è formarti su competenze trasversali che stanno diventando sempre più importanti nella concezione moderna della salute. I CFU ottenuti possono essere riconosciuti, previa verifica, per il corso di laurea magistrale in Management dello Sport e delle Attività Motorie.

Dettagli del Corso

Obiettivi Formativi

Il master punta a trasmetterti competenze trasversali innovative (trans-skills) attraverso l’uso delle ICT, applicate al campo del benessere e della salute. In concreto, studierai sensori e biosensori, intelligenza artificiale, IoT e Big Data, insieme a metodi e didattiche delle attività motorie e sportive.

Sbocchi Occupazionali
Requisiti di Accesso

Puoi accedere con: diploma di laurea quadriennale del vecchio ordinamento, laurea triennale oppure laurea magistrale.

Piani di Studio
Moduli del Master
Insegnamento SSD CFU
Introduzione ai sensori e biosensori per la salute ed il benessere ING-INF/01 6
Introduzione all’uso dell’intelligenza artificiale nei processi di classificazione e decisione ING-INF/05 3
IoT e Big Data ING-INF/05 3
Strumenti informatici per lo sport INF-01 6
Metodi ed organizzazione di attività ludico sportive M-EDF/02 13
Metodi e didattiche delle attività motorie M-EDF/01 13
Attività motorie e sportive: tecniche, strumenti e contesti d’intervento M-EDF/01 13
Prova finale 3

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Modalità di studio e d’esame

Studio: Il master si svolge in modalità e-learning, con piattaforma accessibile 24 ore su 24. I materiali includono videolezioni, dispense e attività interattive con supporto di tutor.

Esami: Sono previste prove finali scritte per ciascun insegnamento e una prova finale in presenza (scritta). Il corso può prevedere anche incontri in presenza a integrazione delle attività online.

Gli esami di ogni singolo corso si articolano in una prova scritta online e in un colloquio orale finale in presenza. Le modalità possono variare in base al percorso e all’Università di riferimento.

Piattaforma online accessibile 24/7

Tutor dedicato

Esame strutturato in 2 parti: online e in presenza

Project Work finale al termine del percorso

Riconoscimento CFU

Domande Frequenti

Che tipo di competenze tecnologiche si sviluppano in questo master?

Il percorso include moduli su sensori e biosensori per la salute, intelligenza artificiale applicata ai processi decisionali, IoT e Big Data, e strumenti informatici per lo sport.

I crediti di questo master possono essere riconosciuti per una laurea magistrale?

Sì, i CFU possono essere riconosciuti per l’accesso alla laurea magistrale in Management dello Sport e delle Attività Motorie, previa verifica dei programmi da parte dell’Ateneo.

Il master prevede attività pratiche o solo studio teorico?

Il piano di studi include sia moduli teorico-tecnologici (IA, IoT, sensori) sia moduli legati alle attività motorie e sportive, con tecniche, strumenti e contesti di intervento. Possono essere previsti incontri in presenza.

A chi è rivolto principalmente questo master?

È adatto a chi proviene dall’ambito delle scienze motorie, dello sport o della salute e vuole integrare le proprie competenze con strumenti tecnologici e digitali.

Come funziona la prova finale?

La prova finale è in modalità scritta e si svolge in presenza. Sono previste anche prove scritte per i singoli insegnamenti.

Nessuna iscrizione obbligatoria, solo supporto gratuito e trasparente.